Revision as of 22:13, 20 March 2020

Slack

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Organisation

Aufgabe

Titel Predict the Curve Flattening

Challenge ID 1757 Predict the Curve Flattening

Kategorie Kommunikation & Informationsvermittlung an Bürger*innen

Daten: Wie können wir Daten besser aufbereiten und nutzen?

Probleme

Jeder redet von #flattenthecurve aber wie sieht die Kurve eigentlich aus und wie entwickelt sie sich? Ich habe in den letzten Tagen bereits eine Open-Source Visualisierung mit Daten der John Hopkins University gemacht: https://paul-em.github.io/covid-19-curves/Spannend wäre allerdings zu wissen wie sich anhand des Momentums die Kurve entwicklen könnte und vielleicht noch andere Darstellungsformen zu entwickeln. Vielleicht wären hier Mathematiker ganz gut. Ich wäre als Informatiker jedenfalls dabei! Formulierung Herausforderung Wir können einfach darstellen ob die getroffenen Maßnahmen Wirkung zeigen.

Ziele

saubere und strukturierte Daten

Vorgehen

Ideen

Aufbauend auf diesem Open-Source Projekt könnte weitergearbeitet werden: https://paul-em.github.io/covid-19-curves/Andere Ansätze gibts es bereits einige.
Wäre es nicht sinnvoll ein datenbank cluster aufzusetzen um die Daten zentral zu sammeln. Dann könne wir die verschiedenen Tools gegen die selbe Datenbasis laufen lassen und testen welche Algorythmen die besten sind und die Daten zusammenführen
Epidemic Calculator
predictions mit lstm, dense oder whatever nn ihr mögt
disease equations fitten
quasi md simulationen mit ansteckung bei interaktionen
ein dashboard bauen was als frontend dienen könnte

Links

Germany

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- https://paul-em.github.io/covid-19-curves/
-* https://github.com/paul-em/covid-19-curves
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